Женские очки кошачьи глаза — купить в интернет-магазине Ламода

Покупайте очки ннада по лучшей цене в интернет-магазине Слонопотамия. Очки надо прикол в наличии с доставкой по Москве, Санкт-Петербургу и всей России.

Помните ли вы очки ннада из видео?

Однажды в интернете появился смешной ролик, который стал настоящей «бомбой». В одном челночном автобусе сидели российские туристы в ожидании поездки. Неожиданно в автобус зашел местный продавец, как говорится, 80 уровня. Для привлечения покупателей он надел эти смешные очки, а потом начал всем предлагать: «Очки надо?» Вроде ничего смешного, но из-за сильного акцента смотрелось это довольно забавно, т.к. он произносил слово «надо» как «ннннадо». Возможно, если бы не акцент, то эти очки не смогли бы набрать такую популярность. В общем, найдите видео по запросу «очки надо прикол» или «китаец очки надо», если вы его еще не видели.

Очки ннада действительно поднимают настроение, даже если человек не знаком с видео роликом. Изображение глаз нанесено таким образом, что владелец аксессуара всех увидит, а вот его глаза – никто. Поэтому очки надо купить стоит студенту – только представьте, как повезет, если преподаватель не против розыгрышей во время пары. Он будет думать, что вы слушаете его лекцию в таком интересном образе, а на самом деле вы будете сладко спать. Обманывать, конечно, нехорошо – но что поделаешь, когда настолько хочется спать во время учебы.

Купить очки китаец можно и просто для какой-нибудь тематической вечеринки или как маленький сувенир ребенку просто так. Мы знаем точно, что детям очки эти очень нравятся – в них весело гулять с друзьями, делать забавные фотографии и просто смешить взрослых своим новым образом.

Глупые очки

Поэтому немалая часть действенных когда-то способов спрятаться от камер сейчас уже не работает. В первую очередь речь идет о светодиодах, засвечивающих изображение. Шесть лет назад вышла ограниченная серия очков Google Glass, которые, среди прочего, умели распознавать лица (по крайней мере так заявляли в Google). В ответ на это ученые из Токийского национального института информатики и технологического университета Токио создали очки со встроенными инфракрасными светодиодами. Они превращали лицо в расплывчатое пятно света для камеры, работающей в инфракрасном диапазоне. Такого же эффекта можно достичь, если светить лазерной указкой прямо в объектив.

Очки Google Glass

Фото: TASS/AP/Jeff Chiu ​

Очки Google Glass

Светящиеся очки, как и многие другие инструменты для обмана «умных» камер, ругали за то, что они привлекают слишком много внимания полицейских. А позже выяснилось, что они работают, только когда инфракрасный луч направлен точно в объектив, писал на портале Хабр представитель российской компании iVideon, которая занимается облачным видеонаблюдением.

Представитель компании iVideon:

В отдельных случаях светодиоды не то что не скрывают лицо, а чуть подсвечивают, обеспечивая более четкую картинку, — это происходит потому, что для засветки лица необходимо смотреть прямо в камеру. В большинстве случаев для современных камер для защиты от ИК-подсветки одних только светодиодов мало. Давно уже существует режим HLC (High light compensation — компенсация яркой засветки). <…> В автоматическом режиме отслеживается точка яркой засветки и делается повторный кадр с игнорированием данных от ячеек матрицы в этом месте.

Так же бесполезны оказались американские очки Reflectacles — условно модные по сравнению с остальными подобными аксессуарами, которые прекрасно сочетаются с шапочками из фольги. В 2016 году они собрали на краудфандинговой платформе Kickstarter $41 тыс. Так что теперь примерно за $100 их можно заказать в интернет-магазине. И получить очки, которые будут сильно привлекать внимание ночью, странно смотреться днем и лишь в некоторых случаях скрывать лицо владельца от камер.

Еще одни маскировочные очки японские ученые представили в 2015 году. У Privacy Visor уже не было диодов, зато была сложная система линз, отражающих, преломляющих и поглощающих свет. Из-за этого камера не может сфокусироваться на области вокруг глаз. Профильные издания писали, что купить их можно будет за $240, но в продажу они, похоже, так и не поступили.

Вероятно, причина в том, что системы распознавания лиц научились анализировать другие уникальные признаки лица, кроме глаз.

Алексей Маркачев, руководитель продуктового управления «Центра речевых технологий»:

Раньше глаза были основной опорной точкой для алгоритмов, поэтому солнцезащитные очки серьезно мешали распознаванию. Но алгоритмы эволюционировали и стали учитывать минимум 68 точек на лице (они расположены по контуру лица, определяют положение и форму подбородка, глаз, носа и рта, расстояние между ними). Поэтому, чтобы остаться неузнанным, мошеннику придется так или иначе изменить их все.

Больше того, камерам помогают люди — охрана на стадионе попросит при входе снять любые головные уборы и очки, чтобы их спокойно распознала камера. После того как алгоритм детектировал лицо, он сравнивает его с доступными базами, например с черным списком болельщиков, и принимает решение, пропустить ли его через турникет, объяснял руководитель продуктового управления «Центра речевых технологий» (ЦРТ) Алексей Маркачев. Система видеоконтроля разработки ЦРТ установлена на стадионе «Петровский» в Санкт-Петербурге.

Популярные бренды:

  • Vogue® Eyewear
  • Dolce&Gabbana
  • Michael Kors
  • Miu Miu
  • Mango
  • Marc Jacobs
  • Polaroid
  • Modis
  • Ralph Ralph Lauren
  • Prada
  • Fabretti
  • Versace
  • Max Mara
  • Aldo
  • Max&Co
  • Kawaii Factory
  • Vitacci
  • River Island
  • McQ Alexander McQueen
  • Pretty Mania
  • Moschino
  • Love Moschino
  • Kate Spade
  • Tommy Hilfiger
  • Topshop
  • Burberry
  • Piazza Italia
  • Bottega Veneta
  • DKNY
  • Valentino
  • Stella McCartney
  • Jimmy Choo
  • Keddo
  • Skinnydip
  • Givenchy
  • Fendi
  • Dorothy Perkins
  • Pieces
  • Love Republic
  • Saint Laurent

Макияж-камуфляж

Еще одна тупиковая, по крайней мере пока, идея — контрастный макияж и прическа. Варианты образов, которые позволят скрыть личность от систем наблюдения предложил в 2010 году американский художник Адам Харви. Он утверждает, что не придумал их, а подобрал, ориентируясь на погрешности популярных программ распознавания лиц — использовал библиотеки OpenCV и скрипты на Java и Processing.

Фото: ТАСС/Интерпресс/Роман Пименов  ​

Фото: ТАСС/Интерпресс/Роман Пименов ​

Также он дал несколько стильных советов борцам с системой.

1) Наносить макияж, который контрастирует с цветом лица и имеет необычные тона и расположение.

2) Прятать переносицу. Место, где сходятся нос, лоб и глаза, — одна из главных особенностей лица.

3) Прятать область вокруг одного глаза. Расположение и затемненность глаз — другая важная черта.

4) Добавить асимметрии. Алгоритмы настроены на распознавание симметричных лиц.

5) Не использовать маски, в некоторых городах и странах они запрещены.

Свои варианты макияжа представил в июле 2017 года директор по распространению технологий «Яндекса» Григорий Бакунов. Написанная им программа наносила на лица на фотографии случайные штрихи и цикл за циклом ухудшала качество распознавания.

По словам программиста, теоретически один точный штрих на лице может сделать человека абсолютно неузнаваемым для машины. Кстати, теория Адама Харви о переносице как важнейшей части лица подтвердилась, судя по вариантам макияжа, предложенным Бакуновым. Но вскоре после объявления о старте проекта он его свернул. Объяснил тем, что решил не создавать подспорье для злоумышленников.

Бакунов отмечал, что без постоянной сверки с действующими алгоритмами распознавания лиц такой макияж бесполезен, так что варианты, предложенные им и тем более Адамом Харви, уже не сработают. Директор Social Data Hub Артур Хачуян уверен, что они не работали никогда

Артур Хачуян, директор Social Data Hub:

Возможно, этот макияж поможет от алгоритмом FindFace, но ведь это не единственная и не лучшая технология, которая сейчас есть. Кроме того, большинство систем на стратегических объектах вообще оборудовано специальными камерами, там не важно, что на лице человека нарисовано. <…> Макияж никак не меняет геометрию лица. Кроме того, если есть возможность поиска не только по ВК, а, например, как у меня, по 11 социальным сетям, то и выборка фотографий получается гораздо больше.

Хачуян считает, что единственный действенный способ спрятаться от камер — балаклава. Но она привлекает внимание полиции не хуже, чем светящиеся очки.

Фото: TASS/AP/Arnulfo Franco  ​

Фото: TASS/AP/Arnulfo Franco

Особенности очков ннада от доброго китайца:

  • Материал: пластик;
  • Вместо стекол – пластины с изображением глаз;
  • Вращение пластин позволяет менять выражение глаз;
  • Размеры: 15 * 18,3 см;
  • Вес: 33 гр;
  • Товар ориентирован на рынки: Европа, Россия.

Чужое лицо

А вот антропоморфную маску в толпе могут и не заметить, считает другой американский художник Лео Сельвахио. Он предлагает носить на улице маску с его лицом. «Эта маска выглядит довольно естественно в общественных местах, большинство людей не станут рассматривать вас пристально на улице, и она хорошо срабатывает для большинства камер безопасности», — уверен художник. Вообще тема анонимности, судя по доступным на рынке товарам, привлекает в основном деятелей искусств.

Купить пластиковое лицо Сельвахио можно на его официальном сайте за $200. Те, кто не готовы тратиться, могут бесплатно скачать, распечатать и вырезать бумажный вариант.

Однако с масками дела обстоят тоже не слишком хорошо. Обмануть систему распознавания лица на смартфоне она, скорее всего, сможет. Это даже с обычной фотографией можно сделать.

Но если речь идет о серьезном оборудовании, подмену оно идентифицирует, объяснял Олег Гринчук, ведущий исследователь компании VisionLabs. В московском метро сейчас тестируются камеры этой компании.

Фото: TASS/AP/Mark Lennihan

Фото: TASS/AP/Mark Lennihan

Олег Гринчук, ведущий исследователь компании VisionLabs:

Обман при помощи фотографий, масок и предварительно записанных видео распознают специальные liveness-технологии — они определяют, живой ли человек перед камерой. Система просит человека улыбнуться, моргнуть или поднести камеру или смартфон ближе к лицу — комбинации проверки системы случайны, поэтому злоумышленник не сумеет предварительно записать тысячи видеороликов с нужными комбинациями действий.

Большой московский брат

Системы распознавания лиц уже распространены в России. В этом апреле на турникетах станции метро «Октябрьское Поле» установили камеры с функцией распознавания лиц.

Ни в метрополитене, ни в компании VisionLabs, которая, по данным РБК, реализует проект, не разъяснили назначение и функционал камер. Представитель метро отметил лишь, что «на данном этапе камеры предназначены только для обеспечения безопасности, но решение об окончательной конфигурации и архитектуре проекта, порядке его внедрения и сроках работы пока не принято».

Об использовании биометрии (системы распознавания людей по физическим или поведенческим чертам) для оплаты проезда в транспорте в России говорят с 2017 года. Тогда этот вопрос подняли на конференции «Взгляд в цифровое будущее».

По словам Тимура Аитова, заместителя гендиректора компании «Программный продукт», которая занимается разработкой билетных систем для пригородного сообщения и метрополитена, реализацию этой идеи тормозит то, что, во-первых, система распознавания лиц потенциально будет выдавать много ошибок. Во-вторых, даже при правильной работе работать она будет медленно и, значит, тормозить работу метро. В-третьих, ее нужно будет подключить к Единой биометрической системе — это база данных граждан, созданная Ростелекомом по инициативе Минкомсвязи и других ведомств. И в ней сейчас всего несколько тысяч цифровых слепков.

​ очки  Турникеты станции метро «Октябрьское Поле» с видеокамерами. Данное оборудование установили в рамках пилотного проекта видеонаблюдения с системой распознавания лиц  Фото: РИА Новости/Евгений Одиноков  ​

Фото: РИА Новости/Евгений Одиноков

Турникеты станции метро «Октябрьское Поле» с видеокамерами. Данное оборудование установили в рамках пилотного проекта видеонаблюдения с системой распознавания лиц

Так что пока разработчики сосредоточились на безопасности. «Октябрьское Поле» — уже второй официальный тест камер с распознаванием лиц в московском транспорте. Первый раз их включали в марте 2018 года на нескольких (неназванных) станциях метро, железнодорожных вокзалах и стадионах. Тогда утверждалось, что алгоритм просматривает до 20 лиц в секунду, сверяясь с базой данных. Это позволило задержать девять преступников, находившихся в розыске, говорил мэр Москвы Сергей Собянин в апреле 2018 года. Спустя месяц зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов говорил о 42 преступниках, пойманных в столичной подземке благодаря системе распознавания лиц, разработанной банком.

Тестировали систему для «обеспечения общей безопасности» прошлой весной и в Домодедово. А в декабре 2018 года власти города говорили о планах заменить обычные видеокамеры наблюдения на камеры, подключенные к системе распознавания лиц, по всей Москве.

Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Загрузка ...